Sou mineira e Engenheira de IA, com experiência prática em mais de 20 aplicações web, envolvendo desenvolvimento backend, APIs, Inteligência Artificial Generativa, agentes de IA, integração entre sistemas e automação de processos.

Meu foco está na construção de soluções que conectam LLMs a aplicações e serviços, utilizando Python, RAG, Function Calling, Langflow e APIs para transformar necessidades de negócio em funcionalidades inteligentes.

Também utilizo Claude Code, Codex e OpenCode no desenvolvimento assistido por IA, apoiando a implementação, análise, depuração e evolução de aplicações.

Agente de IA para automação de atendimento em e-commerce.

Para automatizar tarefas recorrentes de atendimento, desenvolvi um agente utilizando Python, Flask, Gemini e Langflow, integrado a funcionalidades backend.

O agente interpreta solicitações dos clientes, identifica intenções e executa ações como consultas de pedidos, recomendações de produtos e envio de e-mails.

A solução utiliza uma arquitetura desacoplada entre IA e backend, facilitando a manutenção e a experimentação com diferentes modelos de linguagem.

Stack: Python • Flask • Gemini • Langflow • LLMs • APIs REST • Docker

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Assistente de IA com RAG e implantação no Google Cloud.

Projeto desenvolvido para apoiar a escolha de segmentos de mídia OOH a partir da interpretação de briefings de campanhas.

O assistente utiliza LLMs e RAG para consultar informações de uma base de conhecimento e gerar recomendações contextualizadas.

A aplicação foi conteinerizada com Docker e implantada no Google Cloud Run, com integração ao Vertex AI e Firestore.

Stack: Python • Vertex AI • RAG • GCP • Cloud Run • Firestore • Docker

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Agente de atendimento com Function Calling e base de conhecimento.

Solução de IA Generativa desenvolvida para interpretar solicitações de clientes e executar funcionalidades de atendimento.

O agente utiliza Function Calling para consultar informações de pedidos, registrar reclamações e gerar cupons, além de empregar RAG com conteúdo de FAQ em PDF para responder perguntas contextualizadas.

Stack: Python • Flask • Gemini • Function Calling • RAG • Gradio

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Linguagens e Backend
Python • JavaScript • TypeScript • Node.js • Flask • Express • APIs REST • SQL

Inteligência Artificial Generativa
LLMs • Agentes de IA • RAG • Engenharia de Prompts • Function Calling • MCP • Langflow • Gemini • Vertex AI

Automação e Integrações
n8n • Webhooks • APIs • Google Apps Script • JSON

Cloud, Infraestrutura e Bancos de Dados
Google Cloud Platform • Cloud Run • Docker • Docker Compose • Linux • PostgreSQL • MySQL • Firestore

Desenvolvimento Assistido por IA
Claude Code • Codex • OpenCode

Engenharia de Software
Git • GitHub • JWT • Testes Automatizados • Kanban • Scrum

Além dos projetos publicados, também exploro diferentes abordagens para desenvolvimento e integração de soluções de IA:

• MCP: integração de um servidor MCP do Notion ao Langflow, com ambiente executado em Docker.
• n8n self-hosted: configuração de ambiente com Docker Compose, PostgreSQL e desenvolvimento de fluxos com webhooks.
• LLMs locais: experimentação com Ollama e modelos de linguagem executados localmente.
• Desenvolvimento assistido por IA: utilização de agentes de programação para explorar, implementar e evoluir aplicações.

Otus7 | Suporte Técnico e Capacitação

Experiência em investigação de incidentes, análise de dados com SQL, testes, homologação, documentação técnica e treinamento de usuários.

Essa vivência complementa minha atuação em desenvolvimento, fortalecendo a capacidade de compreender necessidades, investigar problemas e colaborar na evolução de soluções tecnológicas.

📧 E-mail: dayanebmartins@gmail.com

Interesses profissionais: Engenharia de IA • Desenvolvimento de Agentes • IA Generativa • Integração de Sistemas • Automação